Informationsblatt
Kurse und Vorträge
Kurse
MATLAB Kurs an der Dualen Hochschule BW, DHBW Mannheim, Fakultät für Machinenbau:
Folien zur Vorlesung: Numerik I, Numerik II, Handout DGL
Vorlesungsskript (PDF): Numerik mit MATLAB
LaTeX Kurs am Ausbildungszentrum, ABB Deutschland, Heidelberg.
R Kurs am ABB Forschungszentrum Deutschland, Ladenburg:
Vortragsfolien: Short Introduction to R
Lessons: Basic, DataFrames, Graphics, Programming, Regression, Statistics
Numerical Differentiation: A Short Course an der SRH Universität / Fachhochschule, Heidelberg.
Finite difference formulae, Complex Step derivatives, automatic and symbolic differentiation.
Vorträge
✪ Meetup der Rhein-Neckar R User Group im April 2018 zum Thema der Konvexen Optimierung und im speziellen zum R Paket CVXR.
- The CVXR Package (Vortragsfolien in HTML and PDF)
- Handouts (4 pages in one) und its Dokumentation
✪ Meetup der Kölner R User Group im September 2017 zur Einführung “Numerische Optimierung mit R”.
- Folien des Vortrags Optimization with R: Tips ‘n’ Tricks
- Handsout und Recommended Solvers
- Optimization Cheatsheet (mit John C. Nash)
✪ Meetup der Kölner R User Group im Dezember 2014 zum Thema “Einführung in Julia für R Nutzer”.
- Folien des Vortrags Introduction to Julia for R users
- Handouts (4 pages per page) und Nachbericht von M. Gesmann
✪ Die Statistik-Umgebung R, Vortrag an der Universität Kassel 2013, Kolloquium auf Einladung des Arbeitskreises Mess- und Automatisierungstechnik des Vereins Deutscher Ingenieure (VDI).
- Folien “Statistics Environment R: Introduction, Overview, Applications”
Kurzvorträge
Die folgenden Kurzvorträge wurden auf verschiedenen R User Groups gehalten und sollen einen Einblick in verschiedene Themen geben, für die R eine Lösung anbietet.
| Talks 2014-2022 | ||
|---|---|---|
| Key-value stores | Regular expressions | Random numbers and walks |
| Machine Learning packages | Tree-based methods | The mlr3 package |
| Subgroup discovery | Voting procedures | Nonlinear regression |
| ODEs with R and Julia | V8: JavaScript and R | Das S4 Objekt System |
Für Links zu diesen und weiteren Präsentationen und Vorträgen siehe * Presentations, Talks, Courses 2014-2022
R Aktivitäten
R User since 2001 (former S-PLUS user); answering questions on R-help and Stackoverflow (since 2007);
Co-organizer and member of a local R User groups (RUGs), insbesondere der Rhein-Neckar User Group. Präsentationen und ‘Lightning Talks’ siehe oben.
Meine R Pakete
- pracma: Practical Numerical Math Functions (2011 - 2022)
- adagio: Discrete and Global Optimization Routines (2011 - 2021)
- dfoptim: Derivative-free Optimization (2011-2021), with Ravi Varadhan.
- numbers: Number-theoretic Functions (2012 - 2021)
- knapsack: Provides knapsack routines from the book `Knapsack Problems: (2012-2021)
Algorithms and Computer Implementations by S. Martello & P. Toth, R-Forge Project Optimist. - gloptim (2017) (with J. Nash) – on R-Forge, Project Optimizer.
- nloptwrap (2013-14) - deprecated, functionality moved to ‘nloptr’.
Co-author or contributor of: nloptr: R Interface to NLOpt, control: A Control Systems Toolbox,
rminizinc: R Interface to ‘MiniZinc’, rim: Interface to ‘Maxima’, Enabling Symbolic Computation.
R-GSoC Projects
Mentor für Google Summer of Code (R-GSoC)Projekte:
- RMaxima (2012), with Kseniia Shumelchyk.
- rHanso (2013), with Abhirup Mallik, see the MATLAB Hanso toolbox; or
An R Implementation of Hybrid Algorithm for Non-Smooth Optimization (HANSO) - Control Systems Toolbox (2017), with Ben C. Ubah, see control,
also his two articles about the “Control Systems Toolbox” on R Views (search there). - Automatic Differentiation in R with Julia (2018), Changcheng Li, Student,
J.C. Nash, co-mentor, see the Github Project page. - MiniZinc Interface for R (2020), see the rminizinc package;
see on ‘R Views’ the article R Interface for MiniZinc - Improvements to nls() (2021)
- StochOptim - R Wrapper for Stochastic Optimization (2022)
Maintainer of CRAN Task Views
- Numerical Mathematics (2013-25)
- Optimization and Mathematical Programming (2014-25)
Contributions to DifferentialEquations and ChemPhys,
see also my page on Computational Astronomy for R, Python, and Julia.
Integration R and Julia
JuliaCall is an R package to call Julia functions from R – like RCall is a Julia package to call R functions from Julia. With JuliaCall, many powerful mathematical routines (Differential Equation and Optimization solvers) are available to the R user …
- JuliaCall
- JuliaConnector (to come)
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